.. class.rst InvGaussGAM =========== .. currentmodule:: pygam.pygam .. autoclass:: InvGaussGAM :members: :show-inheritance: :inherited-members: .. rubric:: Methods .. autosummary:: :nosignatures: ~InvGaussGAM._C ~InvGaussGAM._P ~InvGaussGAM._W ~InvGaussGAM.__delattr__ ~InvGaussGAM.__dir__ ~InvGaussGAM.__eq__ ~InvGaussGAM.__format__ ~InvGaussGAM.__ge__ ~InvGaussGAM.__getattr__ ~InvGaussGAM.__getattribute__ ~InvGaussGAM.__getstate__ ~InvGaussGAM.__gt__ ~InvGaussGAM.__hash__ ~InvGaussGAM.__init__ ~InvGaussGAM.__init_subclass__ ~InvGaussGAM.__le__ ~InvGaussGAM.__lt__ ~InvGaussGAM.__ne__ ~InvGaussGAM.__new__ ~InvGaussGAM.__reduce__ ~InvGaussGAM.__reduce_ex__ ~InvGaussGAM.__repr__ ~InvGaussGAM.__setattr__ ~InvGaussGAM.__sizeof__ ~InvGaussGAM.__str__ ~InvGaussGAM.__subclasshook__ ~InvGaussGAM._bootstrap_samples_of_smoothing ~InvGaussGAM._cholesky ~InvGaussGAM._compute_p_value ~InvGaussGAM._estimate_AIC ~InvGaussGAM._estimate_AICc ~InvGaussGAM._estimate_GCV_UBRE ~InvGaussGAM._estimate_model_statistics ~InvGaussGAM._estimate_p_values ~InvGaussGAM._estimate_r2 ~InvGaussGAM._flatten_mesh ~InvGaussGAM._get_quantiles ~InvGaussGAM._get_terms ~InvGaussGAM._has_terms ~InvGaussGAM._initial_estimate ~InvGaussGAM._linear_predictor ~InvGaussGAM._loglikelihood ~InvGaussGAM._mask ~InvGaussGAM._modelmat ~InvGaussGAM._on_loop_end ~InvGaussGAM._on_loop_start ~InvGaussGAM._pirls ~InvGaussGAM._pseudo_data ~InvGaussGAM._sample_coef ~InvGaussGAM._simulate_coef_from_bootstraps ~InvGaussGAM._super_get ~InvGaussGAM._super_has ~InvGaussGAM._validate_data_dep_params ~InvGaussGAM._validate_params ~InvGaussGAM.confidence_intervals ~InvGaussGAM.deviance_residuals ~InvGaussGAM.fit ~InvGaussGAM.generate_X_grid ~InvGaussGAM.get_params ~InvGaussGAM.gridsearch ~InvGaussGAM.loglikelihood ~InvGaussGAM.partial_dependence ~InvGaussGAM.predict ~InvGaussGAM.predict_mu ~InvGaussGAM.sample ~InvGaussGAM.score ~InvGaussGAM.set_params ~InvGaussGAM.summary