.. class.rst GammaGAM ======== .. currentmodule:: pygam.pygam .. autoclass:: GammaGAM :members: :show-inheritance: :inherited-members: .. rubric:: Methods .. autosummary:: :nosignatures: ~GammaGAM._C ~GammaGAM._P ~GammaGAM._W ~GammaGAM.__delattr__ ~GammaGAM.__dir__ ~GammaGAM.__eq__ ~GammaGAM.__format__ ~GammaGAM.__ge__ ~GammaGAM.__getattr__ ~GammaGAM.__getattribute__ ~GammaGAM.__getstate__ ~GammaGAM.__gt__ ~GammaGAM.__hash__ ~GammaGAM.__init__ ~GammaGAM.__init_subclass__ ~GammaGAM.__le__ ~GammaGAM.__lt__ ~GammaGAM.__ne__ ~GammaGAM.__new__ ~GammaGAM.__reduce__ ~GammaGAM.__reduce_ex__ ~GammaGAM.__repr__ ~GammaGAM.__setattr__ ~GammaGAM.__sizeof__ ~GammaGAM.__str__ ~GammaGAM.__subclasshook__ ~GammaGAM._bootstrap_samples_of_smoothing ~GammaGAM._cholesky ~GammaGAM._compute_p_value ~GammaGAM._estimate_AIC ~GammaGAM._estimate_AICc ~GammaGAM._estimate_GCV_UBRE ~GammaGAM._estimate_model_statistics ~GammaGAM._estimate_p_values ~GammaGAM._estimate_r2 ~GammaGAM._flatten_mesh ~GammaGAM._get_quantiles ~GammaGAM._get_terms ~GammaGAM._has_terms ~GammaGAM._initial_estimate ~GammaGAM._linear_predictor ~GammaGAM._loglikelihood ~GammaGAM._mask ~GammaGAM._modelmat ~GammaGAM._on_loop_end ~GammaGAM._on_loop_start ~GammaGAM._pirls ~GammaGAM._pseudo_data ~GammaGAM._sample_coef ~GammaGAM._simulate_coef_from_bootstraps ~GammaGAM._super_get ~GammaGAM._super_has ~GammaGAM._validate_data_dep_params ~GammaGAM._validate_params ~GammaGAM.confidence_intervals ~GammaGAM.deviance_residuals ~GammaGAM.fit ~GammaGAM.generate_X_grid ~GammaGAM.get_params ~GammaGAM.gridsearch ~GammaGAM.loglikelihood ~GammaGAM.partial_dependence ~GammaGAM.predict ~GammaGAM.predict_mu ~GammaGAM.sample ~GammaGAM.score ~GammaGAM.set_params ~GammaGAM.summary